« DeepInverse » : différence entre les versions

DeepInverse
Type de service	Outils de gestion des données
Statut	En production
URL	https://deepinv.github.io/deepinv/
Contact	https://discord.com/invite/qBqY5jKw3p
Localisation
Structure d'appartenance	Lab PHYS, IMB, NeuroSpin
Tutelles	ENS Lyon, CNRS, Université de Bordeaux, Bordeaux INP, CEA, Inria

Dernière version du 15 janvier 2025 à 10:29

DeepInverse est une bibliothèque basée sur PyTorch pour résoudre les problèmes d’imagerie inversée avec du deep learning.

Elle vise à couvrir la plupart des étapes des pipelines d'imagerie modernes, de la définition de l'opérateur de détection vers l'avant à l'entraînement des réseaux de reconstruction dépliés de manière supervisée ou auto-supervisée. L'objectif principal de cette bibliothèque est de devenir l'outil open-source standard pour les chercheurs et les praticiens.

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies

PE6 Sciences informatiques et informatique

Thématique et/ou mots clés :

Deep learning
Imagerie inversée
Pytorch
Logiciel

Type de données :Imagerie

Communauté d'utilisateurs : Communautés scientifiques en physique, en biologie et communautés expertes en optimisation et apprentissage automatique Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Ingénieurs

Conditions d'usage : Le code est open source et disponible sur Github : https://github.com/deepinv/deepinv

Conditions tarifaires : Gratuit

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
IMB	DeepInverse PARI/GP
Lab PHYS	DeepInverse
NeuroSpin	Iseult DeepInverse

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 |UrlService=https://deepinv.github.io/deepinv/
 |ContactMel=https://discord.com/invite/qBqY5jKw3p
-|StructureAppartenance=Laboratoire de Physique, NeuroSpin
+|StructureAppartenance=Lab PHYS, IMB, NeuroSpin
-|Tutelle=Inria, ENS Lyon, CNRS
+|Tutelle=ENS Lyon, CNRS, Université de Bordeaux, Bordeaux INP, CEA, Inria
 |PhaseCycleVie=Analyse
 |International=Non
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 {{Service
 |Description='''DeepInverse''' est une bibliothèque basée sur PyTorch pour '''résoudre les problèmes d’imagerie inversée avec du deep learning'''.
+Elle vise à '''couvrir la plupart des étapes des pipelines d'imagerie modernes''', de la définition de l'opérateur de détection vers l'avant à l'entraînement des réseaux de reconstruction dépliés de manière supervisée ou auto-supervisée. L'objectif principal de cette bibliothèque est de '''devenir l'outil open-source standard''' pour les chercheurs et les praticiens.
 |Discipline=Sciences & Technologies
 |SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique
-|Thematique=Deep learning, Imagerie inversée, Pytorch
+|Thematique=Deep learning, Imagerie inversée, Pytorch, Logiciel
+|TypeDonnee=Imagerie
+|Communaute=Communautés scientifiques en physique, en biologie et communautés expertes en optimisation et apprentissage automatique
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 |ConditionUsage=Le code est open source et disponible sur Github : https://github.com/deepinv/deepinv
 |ModeleEconomique=Gratuit
-|StatutPage=Page en construction
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 [[Aide à la gestion:: logiciel| ]]