« Panoptic » : différence entre les versions

De Cat OPIDoR
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|StructureAppartenance=CERES
|StructureAppartenance=CERES
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|Tutelle=Sorbonne Université
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|PhaseCycleVie=Analyse, Réutilisation
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{{Coordonnées GPS
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|Thematique=Logiciel, Visualisation images, Annotations images
|Thematique=Logiciel, Visualisation images, Annotations images
|TypeDonnee=Images
|TypeDonnee=Images
|Communaute=Communauté scientifique en SHS de Sorbonne Université
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|Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs
|Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs
|ConditionUsage=Le code est en libre accès sous la Mozilla public license 2.0. Ayant besoin de librairies de deep learning, il est recommandé de l'utiliser avec un ordinateur ayant des capacités minimales en terme de calcul.
|ConditionUsage=Le code est en libre accès https://github.com/CERES-Sorbonne/Panoptic sous la Mozilla public license 2.0. Ayant besoin de librairies de deep learning, il est recommandé de l'utiliser avec un ordinateur ayant des capacités minimales en terme de calcul.
}}
}}

Dernière version du 10 juin 2024 à 12:57

  Panoptic
Type de service Outils de gestion des données
Statut En production
URL https://ceres.sorbonne-universite.fr/outils/2023-06-15 Panoptic/
Contact lettres-ceres@sorbonne-universite.fr
Localisation Paris
Structure d'appartenance CERES
Tutelles Sorbonne Université


Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :


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Panoptic est un outil de visualisation, d’exploration et d’annotation de grands corpus d’images développé par le CERES, Centre d’expérimentation en méthodes numériques pour les recherches en Sciences Humaines et Sociales. Panoptic intègre des algorithmes de groupage d’images par similarité (MobileNet, average hash, sha1) pour aider dans le tri et l’exploration ainsi que diverses options de filtrage, de recherche et d’annotation, permettant la création, l’analyse et l’exportation de sous-corpus.


Domaines scientifiques :Sciences Humaines & Sociales



Thématique et/ou mots clés :

  • Logiciel
  • Visualisation images
  • Annotations images

Type de données :Images

Communauté d'utilisateurs : Communauté scientifique en SHS Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs


Conditions d'usage : Le code est en libre accès https://github.com/CERES-Sorbonne/Panoptic sous la Mozilla public license 2.0. Ayant besoin de librairies de deep learning, il est recommandé de l'utiliser avec un ordinateur ayant des capacités minimales en terme de calcul.

Conditions tarifaires :

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :



Services proposés par la structure d'appartenance
StructureServices proposés
CERESPanoptic
SciTok
Pellipop
Europarser
OCRES
Restweet