CC-FR

CC-FR

Autres noms	Centre de Compétence français HPC, HPDA et IA
URL	https://cc-fr.eu/
Tutelles	Teratec, CERAFCS, Inria, CRIANN, ROMEO

Service

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
URL	https://cc-fr.eu/
Contact	https://cc-fr.eu/contact/
Structure d'appartenance	CC-FR

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Planification

Analyse

Documentation

Le Centre CC-FR vous accompagne à l’usage de ces technologies au travers d’un programme d’accompagnement avec un financement dédié, déployé dans nos 21 mésocentres couvrant toutes les régions de France.

Nous mettons à votre dispositions 100 formations initiales diplômantes, 130 formations continues et plus de 56 MOOC pour développer vos compétences à votre rythme.

Le Centre vous sensibilise sur l’usage de plus de 40 architectures HPC existantes et émergentes : champ d’application, formations dédiées, configuration, nœuds supportés, infrastructure d’accueil …

Il a développé la Place de Marché CC-FR, guichet unique pour :

• Accédez à toutes les compétences et solutions dont vous avez besoin : formations, évènements, emplois, services, solutions, accès à de la puissance de calcul
• Référencez et valorisez vos offres de formation, de service

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies

PE6 Sciences informatiques et informatique

Thématique et/ou mots clés :

• Calcul haute performance
• Simulation numérique
• Analyse de données

Type de données :Données de simulation numérique

Communauté d'utilisateurs : Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Ingénieurs

Conditions d'usage :

Conditions tarifaires :

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

CC-FR est en lien avec les services et structures

MesoNET

Portée internationale de CC-FR

EuroHPC (https://eurohpc-ju.europa.eu)

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
CC-FR	CC-FR

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.