« DataNooS » : différence entre les versions
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|NomStructureAlternatif=DataNooS - from Data to a NooSphere | |NomStructureAlternatif=DataNooS - from Data to a NooSphere - Alliance académique transdisciplinaire sur les ressources numériques et les pratiques de connaissance | ||
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|Description= | |Description=DataNooS est une '''alliance académique''' regroupant chercheur.e.s, enseignant.e.s-chercheur.se.s, ingénieur.e.s, postdoctorant.e.s, étudiant.e.s en Doctorat/Master/Licence autour du '''partage de ressources numériques''', les '''données de la recherche''' jusqu'à la valorisation et '''l'usage des connaissances produites'''. | ||
L'objectif étant de constituer une '''data noosphère transdisciplinaire''' favorisant la rencontre des expertises et la production de connaissance à partir des ressources numériques, et à '''co-construire d'une agora numérique''' répondant aux besoins de partage de ces ressources et de leurs dérivés. | |||
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|Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé | |Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé | ||
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Version du 13 décembre 2022 à 15:30
Autres noms | DataNooS - from Data to a NooSphere - Alliance académique transdisciplinaire sur les ressources numériques et les pratiques de connaissance |
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URL | https://datanoos.univ-toulouse.fr/ |
Tutelles | Université Fédérale Toulouse-Midi-Pyrénées |
Localisation | Toulouse |
DataNooS est une alliance académique regroupant chercheur.e.s, enseignant.e.s-chercheur.se.s, ingénieur.e.s, postdoctorant.e.s, étudiant.e.s en Doctorat/Master/Licence autour du partage de ressources numériques, les données de la recherche jusqu'à la valorisation et l'usage des connaissances produites.
L'objectif étant de constituer une data noosphère transdisciplinaire favorisant la rencontre des expertises et la production de connaissance à partir des ressources numériques, et à co-construire d'une agora numérique répondant aux besoins de partage de ces ressources et de leurs dérivés.
DataNoos identifie et étudie les problématiques liées à la transition digitale actuelle, combinant le Big Data, l’Intelligence Artificielle, les pratiques de la connaissance et l’éthique.
Domaines scientifiques :
Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé
PE7 Ingénierie des systèmes et de la communication
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