« DeepInverse » : différence entre les versions

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 |Description='''DeepInverse''' est une bibliothèque basée sur PyTorch pour '''résoudre les problèmes d’imagerie inversée avec du deep learning'''.
+Elle vise à '''couvrir la plupart des étapes des pipelines d'imagerie modernes''', de la définition de l'opérateur de détection vers l'avant à l'entraînement des réseaux de reconstruction dépliés de manière supervisée ou auto-supervisée. L'objectif principal de cette bibliothèque est de '''devenir l'outil open-source standard''' pour les chercheurs et les praticiens.
-L'objectif est d'accélérer le développement de méthodes basées sur le deep learning pour les problèmes d'imagerie inversée, en combinant les approches populaires de reconstruction basées sur l'apprentissage dans un cadre commun et simplifié, en standardisant les modèles d'imagerie avant et en simplifiant la création d'ensembles de données d'imagerie.
 |Discipline=Sciences & Technologies
 |SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique
 |Thematique=Deep learning, Imagerie inversée, Pytorch
-|Communaute=Communauté scientifique en imagerie
+|Communaute=Communautés scientifiques en physique, en biologie et communautés expertes en optimisation, apprentissage automatique
 |Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Ingénieurs
 |ConditionUsage=Le code est open source et disponible sur Github : https://github.com/deepinv/deepinv