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-L'objectif est d'accélérer le développement de méthodes basées sur le deep learning pour les problèmes d'imagerie inversée, en combinant les approches populaires de reconstruction basées sur l'apprentissage dans un cadre commun et simplifié, en standardisant les modèles d'imagerie avant et en simplifiant la création d'ensembles de données d'imagerie.
+L'objectif est d'accélérer le développement de méthodes basées sur le deep learning pour les problèmes d'imagerie inversée, en '''combinant les approches populaires de reconstruction basées sur l'apprentissage dans un cadre commun et simplifié, en standardisant les modèles d'imagerie avant et en simplifiant la création d'ensembles de données d'imagerie'''.
 |Discipline=Sciences & Technologies
 |SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique
 |Thematique=Deep learning, Imagerie inversée, Pytorch
+|Communaute=Communauté scientifique en imagerie
 |Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-Chercheurs, Doctorants, Ingénieurs
 |ConditionUsage=Le code est open source et disponible sur Github : https://github.com/deepinv/deepinv