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« Plateforme MIS et Jets » : différence entre les versions

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|Description=Le service '''Plateforme MIS & Jets''' est un ensemble de services visant à fournir les modèles théoriques nécessaires à la préparation et à l’interprétation des observations des grands instruments dans le '''gaz moléculaire galactique et extragalactique''' (Herschel, ALMA, NOEMA, JWST, …). Les services s’appuient sur des codes reconnus comme de référence, développés et constamment améliorés depuis plus d’une dizaine d’années (code PDR de Meudon, code de choc Paris-Durham) par des équipes de l'Observatoire de Paris et du LPENS. Ces codes traitent de façon couplée le transfert de rayonnement hors-ETL, la chimie de centaines d'espèces dans le gaz et sur les grains ainsi que les processus de chauffage et de refroidissement du gaz interstellaire.  
|Description=Le service '''Plateforme MIS & Jets''' est un ensemble de services visant à fournir les modèles théoriques nécessaires à la préparation et à l’interprétation des '''observations des grands instruments''' dans le '''gaz moléculaire galactique et extragalactique''' (Herschel, ALMA, NOEMA, JWST, …). Les services s’appuient sur des codes reconnus comme de référence, développés et constamment améliorés depuis plus d’une dizaine d’années (code PDR de Meudon, code de choc Paris-Durham) par des équipes de l'Observatoire de Paris et du LPENS. Ces codes traitent de façon couplée le transfert de rayonnement hors-ETL, la chimie de centaines d'espèces dans le gaz et sur les grains ainsi que les processus de chauffage et de refroidissement du gaz interstellaire.  


Le service comporte également, ISMDB, une base de données de milliers de modèles pré-calculés couvrant différents environnements interstellaires et incluant des outils de fouille avancés pour simplifier l’interprétation d’observations et la préparation de campagnes d'observation. Un axe important de développement du service est de mettre en place des solutions innovantes pour interpréter rapidement des données massives, auxquelles les astrophysiciens sont de plus en plus confrontés, via des techniques de Machine Learning et bayesiennes.  
Le service comporte également, ISMDB, une base de données de milliers de modèles pré-calculés couvrant différents environnements interstellaires et incluant des outils de fouille avancés pour simplifier l’interprétation d’observations et la préparation de campagnes d'observation. Un axe important de développement du service est de mettre en place des solutions innovantes pour interpréter rapidement des données massives, auxquelles les astrophysiciens sont de plus en plus confrontés, via des techniques de Machine Learning et bayesiennes.