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|Logo=Pymodaq logo.png
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|NomService=PyMoDAQ
|NomService=PyMoDAQ
|TypeService=Plateforme d'acquisition
|TypeService=Outils de gestion des données
|StatutService=En production
|StatutService=En production
|NomAlternatif=Modular Data Acquisition with Python
|NomAlternatif=Modular Data Acquisition with Python
|UrlService=https://github.com/PyMoDAQ/PyMoDAQ, https://pymodaq.cnrs.fr
|UrlService=https://github.com/PyMoDAQ/PyMoDAQ, https://pymodaq.cnrs.fr
|ContactMel=sebastien.weber@cemes.fr
|ContactMel=sebastien.weber@cemes.fr
|Localisation=Toulouse
|StructureAppartenance=CEMES
|StructureAppartenance=CEMES
|Tutelle=CNRS
|Tutelle=CNRS
|PhaseCycleVie=Collecte
|PhaseCycleVie=Collecte, Documentation
}}
{{Coordonnées GPS
|CoordonneeGeographique=43.57927, 1.46374
}}
}}
{{Service
{{Service
|Description='''PyMoDAQ, « Modular Data Acquisition with Python »''' est un logiciel libre pour l’'''acquisition automatique de données''' en fonction de paramètres expérimentaux multiples. Conçu pour être utilisé sans qu'il soit nécessaire de programmer, il possède une interface graphique générique pour le contrôle des instruments avec des extensions spécifiques qui lui assurent une grande modularité.
|Description='''PyMoDAQ, « Modular Data Acquisition with Python »''' est un logiciel libre pour l’'''acquisition automatique de données''' en fonction de paramètres expérimentaux multiples.  
 
Il a pour vocation à fournir :
* Une interface complète pour effectuer des '''mesures automatisées ou enregistrer des données''' sans avoir à écrire un utilisateur/interface pour chaque nouvelle expérience
* Divers outils (interfaces utilisateur, classes dédiées à des tâches spécifiques...) pour '''construire facilement une application personnalisée'''.
 
Conçu pour être utilisé sans qu'il soit nécessaire de programmer, il possède une interface graphique générique pour le contrôle des instruments avec des extensions spécifiques qui lui assurent une grande modularité.
 
Les données sont sauvegardées suivant un format binaire hiérarchique incluant les métadonnées et compatible avec les '''principes des données FAIR'''.
|Discipline=Sciences & Technologies
|Discipline=Sciences & Technologies
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE3 Physique de la matière condensée; PE4 Chimie physique et analytique; PE5 Chimie de synthèse et matériaux
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE3 Physique de la matière condensée; PE4 Chimie physique et analytique; PE5 Chimie de synthèse et matériaux
|Thematique=Python,
|Thematique=Python, Logiciel, Principes FAIR, Code source
|TypeDonnee=Code source, Données FAIR
|TypeDonnee=Données expérimentales, Métadonnées
|ConditionUsage=C'est un logiciel libre et open source dont le code est disponible : https://github.com/PyMoDAQ/PyMoDAQ
|Communaute=Communauté scientifique en sciences & technologies
|Beneficiaire=Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Doctorants, Ingénieurs, Techniciens
|ConditionUsage=Logiciel libre et open source sous licence MIT dont le code est disponible : https://github.com/PyMoDAQ/PyMoDAQ
|ModeleEconomique=Gratuit
|ModeleEconomique=Gratuit
}}
}}