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|Description=La solution logicielle open source Data Fair et son écosystème permettent de mettre en œuvre une plateforme de partage (interne ou opendata) et de visualisation de données. Le terme FAIR fait référence à de la donnée « Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable ». La solution logicielle permet de mêler facilement ses propres données à des données de référence opendata, pour pouvoir ensuite les utiliser dans des applications les mettant en valeur. | |Description='''La solution logicielle open source Data Fair''' et son écosystème permettent de mettre en œuvre '''une plateforme de partage''' (interne ou opendata) et de '''visualisation de données'''. Le terme FAIR fait référence à de la donnée « Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable ». La solution logicielle permet de mêler facilement ses propres données à des données de référence opendata, pour pouvoir ensuite les utiliser dans des applications les mettant en valeur. | ||
Data Fair est au centre de 3 concepts : | |||
* Les jeux de données sont des fichiers chargés par les utilisateurs qui sont indexés et exposés par le service sous forme d'API, ce qui les rend Faciles à trouver et Accessibles. L'utilisateur peut ensuite compléter les métadonnées et les rendre plus précises, en donnant plus de sens aux différentes colonnes grâce à un vocabulaire sémantique. Cela permet de rendre ces données plus Interopérables et plus Réutilisables. Lorsque les données sont exposées, DataFair permet de faire aussi bien du private-data que de l'open data selon un système de permissions. | |||
* Les services distants sont des briques métier externalisées et accessibles par des programmes. Ces derniers sont exposés sous forme d'API avec une description formelle (spécification Open API 3.0) et peuvent être annotés sémantiquement, ce qui permet au programme de comprendre leur valeur métier. Ces services distants peuvent être publics et gratuits, ou au contraire privés et payants avec des contrôles d’accès. | |||
* Les applications : la sémantisation des données permet de les réutiliser dans des applications spécifiques, plutôt que dans des visualisations génériques. | |||
|Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé | |Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé | ||
|Thematique=Visualisation de données, Principes FAIR, Open data | |Thematique=Visualisation de données, Principes FAIR, Open data | ||