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L’objectif principal du service est d’accompagner la mission INSIGHT, qui a déployé un Observatoire Géophysique à la surface de la planète Mars, réalisant des mesures sismiques, géodésiques et magnétiques simultanées. Mars SEIS Data Service, système d'information et portail d'accès aux données sismiques martiennes de la mission InSight (SEIS/InSight) permet de consulter : *Les données scientifiques et de maintenance de l'instrument SEIS placées en accès libre. *Une documentation sur les données SEIS, ainsi que le calendrier de mise à disposition. *Les catalogues sismiques de Mars produits par le Marsquake Service (MQS). *produits dérivés, services de publication et citation des données Service National d'Observation (SNO) labélisé par le CNRS Terre & Univers.  +
MarsSI (Acronyme de « MARS Système d’Information ») est une application Système d’Information Géographique qui permet de gérer et traiter les données orbitales de Mars. Depuis cette application, les utilisateurs sont capables de facilement et rapidement selectionner des observations, traiter des données brutes par des chaînes de traitement automatisées et récupérer les produits finaux qui pourront être visualisés dans des Systèmes d’Information Géographique tels que ARCGIS et QGIS. De plus, MarsSI propose également une chaîne automatisée de restitution stéréoscopique pour produire des Modèles Numériques de Terrains (MNT). MarsSI est labélisé Service d’Observation SO5 par le CNRS Terre & Univers au sein du projet '''[http://psup.ias.u-psud.fr/sitools/client-user/index.html?project=PLISonMars PSUP], Pôle des SUrfaces Planétaires''', et est mis à diposition de la communauté scientifique internationale.  +
MarsVisu est une interface de visualisation de données à forte valeur ajoutée. Cette plateforme est disponible sur PSuP (Portail des SUrfaces Planétaires), SNO dédié aux surfaces planétaires. MarsVisu permet l'affichage et l'analyse scientifique en 3D de cubes hyperspectraux globaux de la planètes Mars. Ce service est en restructuration autour du pole CNES/INSU qui devrait voir le développement d’une plateforme multi-planète de visualisation des données disponibles d’ici 2025.  +
'''MassBank''' est une '''bibliothèque de spectres de masse à source ouverte pour l'identification de petites molécules chimiques relevant de la métabolomique, de l'exposomique et de l'environnement'''. La grande majorité du contenu de MassBank comprend aujourd'hui des '''données de spectrométrie de masse à haute résolution''', bien que tous les types de données de spectres de masse soient acceptés.  +
Le '''consortium MassBank''' développe un écosystème de bases de données et d'outils pour les spectres de référence de la spectrométrie de masse. C'est une initiative universitaire d'établissements en majorité allemands. Soutenue par la DFG via NFDI4CHEM.  +
'''MassLor''', '''Infrastructure de Recherche en spectrométrie de masse de l'Université de Lorraine et du Pôle Scientifique CPM (Chimie et Physique moléculaire)''', a pour objectif de proposer '''son expertise''' et '''son savoir-faire''' à des partenaires académiques et industriels, lorrains, nationaux et internationaux, dans le domaine de la Recherche et Développement et de prestations de service. MassLor s’appuie sur les compétences d'une équipe d’experts et d'un parc de spectromètres de masse unique en Lorraine (FTICR MS, MALDI TOF, LC MS et GC MS). Les domaines d’applications concernent la caractérisation de milieux complexes (solide ou liquide) comme les produits pétroliers, les polymères, les particules, les extraits végétaux, les matériaux, les nanomatériaux ou encore les produits de synthèse. Le '''spectromètre de masse FT-ICR 7T Bruker Solaris 2XR''' de la plateforme '''MassLor-Metz''' du '''LCP-A2MC''' ('''Laboratoire de Chimie et Physique - Approche Multi-échelles des milieux Complexes)''' fait partie du Réseau National '''Infranalytics''' dédié à la caractérisation et à l’analyse chimique en Spectrométrie de Masse FT-ICR à très haut champ (FR2054). La plateforme MassLor-Metz s'est dotée d'un [https://hal.univ-lorraine.fr/hal-04895780/file/MassLor_P2_P02_DMP_de_la_structure_MassLor.pdf plan de gestion de données.]  +
Mathrice est un '''réseau thématique''' du CNRS. Il vise à rassembler les '''informaticiens administrateurs système et réseau''' des laboratoires de mathématiques du CNRS, des universités et aussi des écoles d'ingénieurs françaises. Il a été imaginé comme un '''lieu d'échange et d'entraide''' pour les informaticiens mais également comme '''un soutien à la recherche mathématique''' par la mise à disposition de plusieurs services. Grâce à la '''PLM''' (Plateforme en Ligne pour les Mathématiques), Mathrice propose différents services dont, par exemple : * une forge logicielle : '''[[PLMlab]]''' * un espace d'hébergement de sites web : '''PLMshift''', '''PLMlab Pages''', etc. * un outil d'enquête : '''PLMsurvey''' * un espace de stockage : '''PLMbox'''  +
Le '''PEPR Maths-VivES''' vise à '''développer des théories, des modèles et des outils mathématiques''' pour une meilleure compréhension et appréhension des grands enjeux du 21e siècle. Il se décline ainsi en '''trois grands axes thématiques entrelacés''' : * '''L'axe Environnement''' est consacré au développement et à l'analyse de modèles pour des problématiques environnementales comme le couplage océan-atmosphère-climat, les catastrophes naturelles et leurs impacts, les nouvelles énergies. * '''L'axe Vivant''' a vocation à améliorer la compréhension des différentes facettes du vivant à toutes les échelles, en particulier la dynamique des réseaux d'interactions, l'évolution de la biodiversité, mais aussi des problématiques de santé comme l’aide au diagnostic ou la détection précoce de certaines pathologies. * '''L'axe Société''' développe des thématiques axées sur la société humaine : mobilités et circulation des biens, des savoirs, comportements collectifs, réseaux, géographie, urbanisme. Ces collaborations pluridisciplinaires permettront également de renforcer l’innovation et le transfert technologique. Un programme transverse plus prospectif est destiné à enrichir ces axes et à favoriser leurs propres interactions.  +
'''MatriCS''' est une plateforme mutualisée au service de tous les laboratoires de l’'''Université de Picardie Jules Verne''' (UPJV) qui a pour objectifs de : * Mettre au service de la recherche un lieu unique de ressources en sciences du numérique, proposant de la numérisation, du '''calcul haute performance''', '''un stockage fiable et sécurisé de données''', et de la visualisation/restitution des résultats de la numérisation et des calculs. * Former, en présentiel ou en ligne, les étudiants et personnels de l’UPJV et les industriels, à l’utilisation des équipements et logiciels de la plateforme. La plateforme MatriCS propose un robot humanoïde Pepper, un scanner laser 3D, une caméra 3D à champ lumineux et un serveur de visualisation avec 2 GPU et des logiciels tels que Faro Scene, ANSYS, Optistruct ou Abaqus… Afin de répondre à de nombreux besoins, le cluster dispose de plusieurs types de nœuds : * des nœuds « normaux », * des nœuds avec beaucoup de mémoires pour des recherches demandant beaucoup de mémoires dans les calculs, * des nœuds avec 2 GPUs pour des logiciels HPC comme Gromacs ou Lammps, des nœuds avec 4 GPUs pour l’intelligence artificielle (en particulier pour l’apprentissage profond), * des nœuds pour visualiser et interagir avec les résultats. Le calculateur comporte de nombreux nœuds de calcul et un nœud de visualisation.  +
'''MatrixDB''' est une base de données d’interactions extracellulaires protéine-protéine et protéine-glycosaminoglycanes (GAG) créée par l'équipe Assemblages Supramoléculaires Péricellulaires et Extracellulaires (ASPE) de l'ICBMS. MatrixDB est membre de l'International Molecular Exchange IMEx consortium. MatrixDB intègre l’ensemble des interactions protéine-GAG décrites dans la littérature et et respecte les standards de curation et d’échange du consortium IMEx sous lequel sont représentées la composition et les séquences des GAGs interagissant avec les protéines. MatrixDB permet la construction et la visualisation de l’interactome extracellulaire entier et de plusieurs types de réseaux d’intéractions, spécifiques d’une molécule, d’un tissu, d’une pathologie ou d’un processus biologique.  +
Le '''Max Planck Institute for Biogeochemistry''' vise à mieux comprendre le rôle des écosystèmes terrestres dans les cycles biogéochimiques mondiaux. Il se consacre à l''''étude des cycles biogéochimiques mondiaux et de leurs interactions à long terme avec la biosphère, l'atmosphère, la géosphère et l'ensemble du système climatique'''. Les équipes cherchent à mieux comprendre comment les organismes vivants - y compris les humains - échangent des ressources de base telles que l'eau, le carbone, les nutriments et l'énergie avec leur environnement et comment cela affecte les écosystèmes et le climat à l'échelle régionale et mondiale.  +
'''Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology''' est un institut de recherche situé à Leipzig, en Allemagne. Il fait partie du réseau de centres de recherche de la Société Max-Planck (Max-Planck-Gesellschaft-MPG). L’activité de recherche au sein du Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology est structurée en départements : * Évolution linguistique et culturelle * Psychologie culturelle comparative * Origines humaines * Archéogénétique * Comportement humain, écologie et culture * Génétique évolutive * Comportement et évolution des primates.  +
'''La Maison de la Simulation''' est un laboratoire de recherche issu d’une initiative du CEA, CNRS, l’Inria, l’Université Paris-Saclay et l’Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines. Son objectif est de développer '''le calcul haute performance''' pour la recherche scientifique française dans le cadre de GENCI (Grand Equipement National de Calcul Intensif) et du projet Européen PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe). La Maison de la Simulation est organisée en trois activités : * un centre de recherche pluridisciplinaire sur '''la simulation numérique''' et '''la modélisation'''. Il héberge des équipes de recherche regroupant chercheurs et ingénieurs autour de projets liés au '''calcul intensif''' depuis les mathématiques, les méthodes numériques, l'algorithmique, l'informatique et le génie logiciel jusqu'à la physique des phénomènes étudiés. Le but est de promouvoir des applications (climatologie, études des matériaux, mécanique des fluides, combustion, astrophysique, fusion nucléaire, sciences de la vie,...) ; * une unité de service et d''''expertise en calcul intensif''' pour les communautés scientifiques. Elle propose une aide au développement de codes de calcul de haut niveau (AMITEX, Smilei, Gysela 5D, HERACLES, RAMSES…). L’expertise concerne l'algorithmique parallèle, l'optimisation des codes, les schémas numériques, la visualisation et le post-traitement des données. La finalité est la conception d'outils numériques communautaires ; * un pôle d'enseignement (formation initiale et formation permanente) et d'animation scientifique (colloques, ateliers) en calcul intensif. La Maison de la Simulation a reçu le label PRACE Advanced Training Center (PATC, Centre de formation avancé en calcul intensif pour la communauté scientifique européenne).  +
'''La plateforme MeSU''' est gérée par l’unité de service mutualisée '''[[SACADO]]''' (Service d’Aide au Calcul et à l’Analyse de Données) de Sorbonne Université. Elle permet aux chercheurs et aux étudiants de l’université d’accéder à '''une infrastructure complète de calcul, de stockage et d’analyse de données''', ainsi qu’aux '''expertises associées'''. SACADO assure les missions suivantes sur la plateforme MeSU : * Conseil et ingénierie dans les domaines du calcul, du stockage et de l’analyse de données (architecture d’équipement matériel, analyse de performance, déploiement d’application) ; * Accès à la plateforme matérielle MeSU (supercalculateur, stockage de données, virtualisation, visualisation) ; * Accompagnement technique dans l’utilisation de matériel de calcul ou de traitement de données (compilation/intégration d’application, préparation d’une campagne de calcul, assistance à la soumission de travaux).  +
Le '''Laboratoire d’Excellence Memolife''' ('''Labex Memolife''') regroupe l’ensemble des équipes de l’Institut de Biologie de l’ENS (IBENS), du Centre Interdisciplinaire de Recherche en Biologie du Collège de France (CIRB) et de l’unité « Plasticité du Cerveau » de l’Ecole Supérieure de Physique Chimie Industrielles (ESPCI). Le projet développe l’idée que '''le concept de mémoire''' se décline à '''tous les niveaux dans les systèmes vivants, de la molécule à la structure la plus développée qu’est le cerveau'''. Axes scientifiques du Labex Memolife : * Régulation et évolution des génomes * Organisation et communication cellulaire * Fonction cérébrale et bases neuronales du comportement.  +
Le '''mésocentre de l’Institut Polytechnique de Paris''' ('''IP-Paris'''), '''Meso@IP-PARIS''' : * met à disposition '''des ressources informatiques''', * aide à leur utilisation, * contribue à '''la mutualisation des expertises''' sur IP-PARIS, * propose de '''l'animation scientifique'''. Plusieurs '''plateformes techniques de calcul scientifique et de traitement de données''' adressent les besoins des communautés scientifiques de l'Institut Polytechnique de Paris et ses partenaires : - * '''Plateformes d'établissement''' : # IDCS : Plateformes HPC et CLOUD pour les mathématiques, la physique, la mécanique des solides. # 3LAB : Plateforme HPC pour les applications laser-plasma et physique des matériaux # MesoGIP : Plateforme HPC GPU interdisciplinaire. * '''Plateformes thématiques régionales et nationales''' : # GRIF : Grille au service de la recherche en Ile de France # ESPRI-IPSL : Ensemble de services pour la recherche à l’IPSL. L'IP Paris propose '''un service cloud''' en s'associant avec la plateforme Virtualdata de l'Université Paris-Saclay. Meso@IP-PARIS s’appuie sur '''les centres de compétences''' de l'Institut Polytechnique de Paris : * HPC@Maths du Centre de Mathématiques Appliquées de l'École Polytechnique (CMAP) * Hi! PARIS : Centre interdisciplinaire sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données * E4C : Centre interdisciplinaire Energy4Climate.  
Le '''projet MesoNET''' a pour objectif de mettre en place '''une infrastructure de recherche nationale distribuée de type mésocentre''' afin de répondre aux '''besoins des chercheurs académiques et industriels''' en '''simulation numérique''', en '''calcul haute performance''' ('''HPC'''), associé aux méthodes d''''intelligence artificielle''' ('''IA'''). Le projet MesoNET est coordonné par le '''[https://cat.opidor.fr/index.php/GENCI GENCI]''' et soutenu par ses associés (MESR, CNRS, CEA, France Universités, INRIA), et intègre au moins un mésocentre par région, institués comme références et relais régionaux. La mission centrale des mésocentres est de participer au développement des '''codes de calcul''' et à la formation. L’intégration du '''cycle de vie des données de recherche''' dans le cadre de l’'''Open Science''' se fera avec un '''stockage de durée intermédiaire des données produites''', pour une reproductibilité, un post-traitement et une visualisation sur plusieurs années. Les '''Membres du Consortium''' sont : GENCI, Université des Antilles, Université Grenoble Alpes, Université Bourgogne Franche-Comté, Eskemm Numérique, Université d’Orléans, Université de Tours, Université de Corse Pascal Paoli, Université de Reims Champagne-Ardenne, Université de Strasbourg, Université de Lille, Université Paris-Saclay , CentraleSupélec, ENS Paris-Saclay, Université PSL , Université de Bordeaux, Université de Toulouse, Université de Montpellier, Ecole Centrale de Nantes, Aix-Marseille Université, Université Côte d’Azur, CRIANN. L'Equipex+ Mesonet est la continuité du projet Equip@Meso.  +
Le Mésocentre de Calcul PSL (MesoPSL) est le centre de '''calcul intensif et parallèle''' destiné à la communauté des chercheurs de l’Université PSL (Paris Sciences & Lettres). Les allocations de ressources de calcul se font après validation du projet par le comité de pilotage de MesoPSL. Chaque utilisateur dispose d'espaces de '''stockage'''. MesoPSL héberge des projets dans toutes les disciplines.  +
Le '''mésocentre MesoUPSaclay''' regroupe 3 plateformes techniques majeures dédiées au calcul scientifique, de la simulation au stockage et au traitement des données expérimentales issues des établissements partenaires dans le projet Paris-Saclay : * La '''plateforme Ruche''' pour le calcul haute performance; * La '''plateforme Cloud@VirtualData''' pour le cloud computing; * La '''plateforme Saclay-IA''', plateforme de calcul dédiée à l'intelligence artificielle qui comprend deux machines complémentaires Lab-IA et Factory-IA. Les objectifs de MesoUPSaclay sont de : * Mettre à disposition et aider à l’utilisation d’un ensemble de ressources informatiques et de logiciels dédiés à l’informatique scientifique, * Contribuer à la mutualisation des expertises, * Réaliser des expérimentations des nouvelles technologies informatiques liées aux sciences.  +
Ce blog centralise l’information relative au '''séminaire MetSem de Sciences Po''' : séminaire de '''méthodes en sciences humaines et sociales, qualitatives et/ou quantitatives'''. L’objectif de ce séminaire est de répondre aux besoins croissants de formation des utilisateurs ayant à appliquer différentes méthodes d’analyse quantitatives et/ou qualitatives de données à l’aide d’outils et de procédures adaptés. Il s’inscrit dans une optique de partage des connaissances et de retours d‘expérience. Il s’intéresse à '''toute la chaîne de traitement de la donnée, du recueil, en passant par la préparation, l’analyse et la visualisation'''. Les Laboratoires co-organisateurs sont le Centre de données socio-politiques (CDSP), le Centre d’études politiques (CEVIPOF), le médialab et le Centre de Recherche sur les Inégalités Sociales (CRIS).  +