Attribut:A pour description
Cette propriété est de type Texte.
D
'''Data eaufrance''' est le site des données publiques sur l'eau en France.
Plateforme de diffusion de données, il offre un '''accès libre aux données sur l’eau, les milieux aquatiques et leurs usages''', publiées sur les sites de la toile [[Eaufrance]]. Les données sont '''librement accessibles et réutilisables''', selon les termes de la '''Licence Ouverte''' proposée par Etalab. Elles sont '''accompagnées de métadonnées''' (description de la donnée) qui les rendent facilement exploitables ; elles peuvent ainsi être analysées, agrégées, comparées avec d’autres données et réutilisées pour des besoins spécifiques par les acteurs de l’eau, les collectivités locales, les entreprises, les scientifiques, les associations, les citoyens ou les journalistes…. Son contenu est régulièrement moissonné et référencé sur les portails [http://www.data.gouv.fr/ data.gouv.fr], [http://www.geocatalogue.fr/ GéoCatalogue] et [https://www.toutsurlenvironnement.fr/ Tout sur l’Environnement]. Data eaufrance propose également un glossaire de termes spécifiques au domaine de l’eau. +
'''Data repository CY Cergy Paris Université''' est l''''espace institutionnel de l'établissement''' de l'entrepôt Recherche Data Gouv. L'entrepôt institutionnel est destiné aux jeux de données produits et collectés par la communauté scientifique de CY Cergy Paris Université. +
'''Data.ina.fr''' a pour objectif de permettre de '''sélectionner, personnaliser et visualiser les données de centaines de milliers d’heures de programmes''' à travers des dizaines de cartes et de graphiques.
La plateforme offre à son ouverture '''un peu plus de 5 ans (du 1er janvier 2019 au 30 juin 2024) de données à explorer à travers des dizaines de questions et 28 graphiques interactifs''', le tout dans une démarche pédagogique de sensibilisation aux '''outils d’intelligence artificielle (IA)'''. +
'''DataSuds''' est l’entrepôt institutionnel de données de recherche de l’Institut de Recherche pour le développement (IRD) qui accueille les quelques '''260 jeux de données''' de structures (UMR, UMI, US, LMI, JEAI...) dont l'IRD est co-tutelle ainsi que de ses partenaires dans les pays du Sud. Il permet l'ouverture et le partage des données en particulier avec les partenaires du Sud.
L’entrepôt DataSuds repose sur le logiciel open source '''Dataverse''' qui permet la préservation, l’identification, la citation et la diffusion des données scientifiques dans le cadre des '''principes FAIR''' (identifiant unique DOI, conditions d’accès, standards de métadonnées, documentation, licence d’utilisation).
Les données de recherche de l’RD sont issues de nombreux domaines : sciences environnementales, sciences sociales, sciences biologiques et santé.
L’'''accès''' à ces données scientifiques peut être '''ouvert''' à tous ou '''restreint'''. +
'''DataV''' est un '''site de visualisation de données et d'analyses''' dédié aux données de la Vème République et de l'Union Européenne.
Le site donne accès à :
* '''Des bases de données''' : analyse de programmes électoraux, nombre de lois votées, répartition femmes/hommes dans les gouvernements, dynamiques politiques dans l'Union européenne
* '''Des outils d'exploration''' : visualisation des données sous forme de graphiques
* '''Des notes d'interprétation''' : articles offrant une analyse sur les données +
'''Data_UMontpellier''' est l'espace institutionnel de l'Université de Montpellier de l'entrepôt Recherche Data Gouv. L'entrepôt institutionnel est destiné aux jeux de données produits et collectés par la communauté scientifique de l'Université de Montpellier. +
'''Datactivist''' est une société coopérative et participative (SCOP) dont l’objectif est l’'''ouverture des données''' ('''Open data''') afin de promouvoir leur réutilisation. La société propose des services de conseil, d’accompagnement, de formation, de médiation de données et son expertise en Open Data ainsi que des ressources aux producteurs de données et aux réutilisateurs issus des organisations publiques et privées.
Datactivist propose un service de conseil et d’accompagnement basé sur deux thématiques :
* Ouverture des données : mise en œuvre de la stratégie Open data (cartographie des données, mise en œuvre des processus, adaptation des systèmes d’information, interopérabilité, qualité des données, réutilisation) ;
* '''Réutilisation des données ouvertes''' : appui méthodologique (formation, identification et enrichissement des données ouvertes, bénéfices).
Datactivist s’appuie sur la recherche en sciences sociales et en informatique afin d’identifier et de lever les verrous à la réutilisation des données ouvertes. +
'''Datagora est une plateforme gratuite''' qui vise à '''agréger des données fiables, récentes et utiles au débat public''' (par exemple : taux de chômage, résultats PISA, sondages élections). La plateforme permet d’accéder aux synthèses et résultats clés des dernières études émanants d'institutions reconnues comme l’Insee, l’OCDE, France Stratégie ou le CGET. '''Datagora compile dans un flux d'informations en continu''' des « datapoints », format de restitution synthétique des éléments clés de publications '''en provenance de différentes sources fiables''', les "instituts". Pas de commentaire sur la plateforme, uniquement des faits et des données.
La plateforme est directement alimentée par les instituts partenaires (Insee, Dares, Pole Emploi...) qui possèdent et administrent leur propre compte.
Chaque datapoint présent sur la plateforme est sourcé afin que le lecteur puisse, s'il le souhaite, retourner à la publication originelle et approfondir sa réflexion. Tous les instituts officiels présents sur la plateforme alimentent leur propre page. La forme est très proche de Twitter, l’utilisateur peut choisir ses thèmes de prédilection et les instituts qu’il souhaite suivre.
En valorisant les publications de producteurs de données statistiques ou d'études publiques, Datagora a pour objectif de faciliter leur accessibilité, compréhension et réutilisation dans le débat public pour et par tous.
La plateforme Datagora est aussi accessible via une application (gratuite) [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.datagora&hl=fr Android] et [https://apps.apple.com/fr/app/datagora/id1278419825 iOS] +
'''DeepInverse''' est une bibliothèque basée sur PyTorch pour '''résoudre les problèmes d’imagerie inversée avec du deep learning'''.
Elle vise à '''couvrir la plupart des étapes des pipelines d'imagerie modernes''', de la définition de l'opérateur de détection vers l'avant à l'entraînement des réseaux de reconstruction dépliés de manière supervisée ou auto-supervisée. L'objectif principal de cette bibliothèque est de '''devenir l'outil open-source standard''' pour les chercheurs et les praticiens. +
'''Deltablot''' est une compagnie privée française qui produit des logiciels libres et du code sécurisé de qualité. +
'''DiaPhen''' est une '''plateforme de phénotypage haut débit''' au champ INRAE, intégrée à l’infrastructure nationale Phénome-Emphasis.
Elle met à disposition des équipes de recherche des outils et des méthodes pour la caractérisation temporelle des réponses de larges panels génotypiques à des environnements contrastés, notamment en termes de ressources en eau du sol.
Hébergée sur l’unité expérimentale DiaScope, la plateforme propose différents types de prestations en tant que partenaire scientifique de projets de recherche : développement méthodologique, mise à disposition d’équipements et prestations de service.
Un ensemble d’outils originaux (Phénomobile, dispositifs d’imagerie) et innovants (drones, perches) permet de caractériser le développement des plantes tout au long du cycle cultural, à différentes échelles spatiales et temporelles. Le traitement et l’analyse des données acquises reposent en grande partie sur les méthodes développées au sein de l’infrastructure Phénome (plateforme de traitement 4P) et sur des développements internes.
La gestion des données s’appuie principalement sur le système d’information OpenSILEX-PHIS, déployé au niveau national sur l’infrastructure Phénome et, plus largement, dans les unités expérimentales INRAE. Ce système garantit la conformité de la gestion des données de la plateforme avec les principes FAIR. +
'''DiaScope''' est une Unité Expérimentale (UE) de l'INRAE. C'est un lieu d'étude et d'observation de la Diversité (des plantes et de la biodiversité) et de leurs capacités d'Adaptation à des environnements divers.
L'UE est au service d'unités de recherche travaillant sur des grandes cultures ou des arboricultures autour de thèmes en lien avec la diversité, la domestication, l'adaptation à des stress hydriques et nutritionnels, etc.
DiaScope propose un appui logistique, en offrant une gamme d'environnements et de systèmes de culture en plein champ ou en milieux confinés, une plateforme instrumentée avec des outils en phénotypage haut-débit et une expertise en création et description de diversité végétale cultivée. +
'''Distributed System of Scientific Collections''', '''DiSSCo''', est une nouvelle infrastructure de recherche pour les collections de sciences naturelles. L'IR DiSSCo vise à créer un nouveau modèle commercial qui unifie toutes les ressources européennes en sciences naturelles dans le cadre d'un accès, d'une conservation, de politiques et de pratiques communes qui garantissent que toutes les données sont facilement trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables (principes FAIR). +
'''Duke University''' est un établissement privé fondé en 1838.
Elle est divisée en '''dix écoles et collèges, dont beaucoup accueillent à la fois des étudiants de premier et de deuxième cycle'''. +
'''DustEM est un centre de données et de services''' qui '''propose via son site web des outils pour modéliser l'émission de la poussière interstellaire''' (intensité totale et polarisée) '''dans notre Galaxie et dans les galaxies extérieures'''.
A mesure qu'elles sont calculées ou extraites de mesures en laboratoire et testées, les propriétés optiques de populations de grains d'intérêt astrophysique sont mise à disposition sur le site. '''Le service diffuse aussi des grilles de modèles d'émission optiquement mince''' pour différentes populations de grains et différents champs de rayonnement et '''des outils permettant de visualiser les sorties du code DustEM'''.
Le code DustEM étant interopéré avec des codes de transfert radiatif, le service proposera des données issues de simulations de transfert radiatif pour différentes géométries et structures d'objet (e.g. sphère, filament, disque ou sortie de simulation MHD) ainsi que pour différentes populations de grains en évolution. Des outils pour manipuler ces données et les comparer aux observations seront mis à disposition (e.g. émission IR moyen pour le JWST ou avant-plan de diffusion visible pour EUCLID).
Pour décrire l'excitation et l'émission du gaz interstellaire, il est indispensable d'incorporer des populations de grains réalistes dans les codes simulant l'état du gaz. Dans le cadre du Pôle thématique national "Diffusion des modèles de référence pour la matière interstellaire", une description simplifiée des propriétés des grains du service sera développée, testée et ensuite incorporée dans les codes de gaz PDR et Paris-Durham du Pôle. Ce travail pourra également être utilisé au sein du code de synthèse spectrale Cloudy, largement diffusé dans la communauté internationale.
DustEM est labellisé Service National d'Observation (SNO) par le CNRS Terre & Univers. +
'''DyNAFOR''' a pour objectif de générer des connaissances sur les représentations, le fonctionnement écologique, la gestion et la gouvernance des paysages agriforestiers afin de contribuer à la mise en place de pratiques agroécologiques et sylvoécologiques durables.
Ses travaux font appel au concept de paysages socio-écologiques, définis du point de vue de l’écologie comme un ensemble d’écosystèmes en interaction, et du point de vue des sciences sociales comme une des arènes sociales où les parties prenantes interagissent. Ils sont centrés sur le niveau d’organisation des paysages mais prennent en compte d’autres niveaux d’organisation, depuis l’écosystème ou l’unité d’exploitation jusqu’à la région ou au biome.
Sa posture scientifique repose sur l’'''observation de paysages socio-écologiques au sein de dispositifs favorisant les études à long-terme, l’interdisciplinarité, différents types de modélisation''', le partenariat avec les acteurs socio-économiques et l’articulation entre recherche et formation. +
E
'''EBRAINS knowledge Graph''' a pour vocation de proposer un '''stockage de données sur le cerveau sûr et à long terme'''.
Les utilisateurs peuvent ainsi partager leurs ensembles de données, leurs modèles informatiques et leurs logiciels. Les curateurs sont des neuroscientifiques qui guident les déposants tout au long du processus d'annotation de leurs données avec des métadonnées afin de s'assurer qu'elles sont liées à des recherches pertinentes et qu'elles sont '''Facile à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables (FAIR)'''. +
'''EBRAINS, European Brain ReseArch INfrastructureS''', est une infrastructure numérique de recherche distribuée européenne qui regroupe un ensemble de plateformes digitales de pointe, conçu et élaboré par la communauté scientifique pour répondre aux besoins d'analyse et de traitement des grands jeux de données (Big Data) sur le cerveau. Elle est une émanation du Human Brain-Project (HBP). Son objectif principal est de '''modéliser, de simuler et d'émuler le fonctionnement du cerveau à partir du maximum de données possibles''' pour obtenir des représentations prédictives, efficaces et utiles pour la compréhension des fonctions cérébrales et de ses pathologies. Il s'agit également pour EBRAINS de '''concevoir de nouvelles technologies bio-inspirées''' (en robotique, en intelligence artificielle, en informatique et systèmes neuromorphiques, etc).
L'infrastructure numérique EBRAINS comprend six catégories de moyens et de services :
*deux services de '''recherche et de partage de données nettoyées et partagées''' (EBRAINS FAIR Data and Knowledge services) ;
*des '''atlas cérébraux hors norme''', fournissant des systèmes de référence spatiale pour les neurosciences, y compris l'atlas du cerveau humain, unique au monde dans ses performances actuelles ;
*des '''chaînes de traitement et de calculs pour la modélisation et la simulation, l'intelligence artificielle et la robotique''' ;
*une '''plateforme de données d'enregistrements cérébraux''', Medical Informatics Platform (MIP), à visée médicale unique au monde ;
*des '''chaînes de traitement interactives pour le calcul haute-performance (plateforme de neurobotique) et les systèmes de calcul neuromorphiques'''. +
'''EBRAINS-FR''' est le noeud Français de l’infrastructure numérique de recherche Européenne EBRAINS. Elle rassemble à ce jour 7 pays Européens, la France, l’Allemagne, l’Italie, l’Espagne, la Norvège, la Suède, la Suisse. La Belgique, le Danemark, les Pays-Bas et le Royaume Uni sont en passe de rejoindre le réseau. Elle émane du programme Européen Human Brain Project.
EBRAINS a l'ambition de fournir '''des plateformes d'analyse de données et de modélisation, et de donner accès à des moyens d'analyse et de calcul''' à une très large communauté scientifique de neuroscientifiques, de médecins, de spécialistes des sciences de l'information et des interfaces cerveau-machine. L'infrastructure propose donc déjà des services et des outils regroupés en '''plateformes pour faciliter la recherche sur le cerveau dans les domaines des neurosciences, de la santé (psychiatrie, neurologie, oncologie cérébrale) et des technologies neuro-inspirées''', qui seront enrichis au fur et à mesure de sa montée en puissance.
Les codes sources produits par l’infrastructure sont ouverts sur une forge logicielle https://github.com/HumanBrainProject +
'''ECCSEL ERIC''' est une '''infrastructure de recherche européenne''' distribuée qui offre des sites et des bancs expérimentaux de pointe pour permettre aux chercheurs et ingénieurs européens de développer et tester de nouveaux outils, procédés et méthodes sur toute la chaîne du captage et du stockage du CO2 (CSC) : captage, transport, stockage géologique de CO2, en ouvrant également la voie à des options de valorisation du CO2. +