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|NomStructureAlternatif=DataNooS - from Data to a NooSphere
|NomStructureAlternatif=DataNooS - from Data to a NooSphere - Alliance académique transdisciplinaire sur les ressources numériques et les pratiques de connaissance
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|Tutelle=Université Fédérale Toulouse-Midi-Pyrénées
|Tutelle=Université de Toulouse
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|Description=L’objectif de DataNooS (From Data to a NooSphere) est de collecter et de confronter les expériences des laboratoires toulousains relatives à '''la production''', '''gestion et valorisation des données de la recherche''' en tenant compte de '''la transdisciplinarité''' et des initiatives nationales et disciplinaires.  
|Description=DataNooS est une '''alliance académique''' regroupant chercheur.e.s, enseignant.e.s-chercheur.se.s, ingénieur.e.s, postdoctorant.e.s, étudiant.e.s en Doctorat/Master/Licence autour du '''partage de ressources numériques''', les '''données de la recherche''' jusqu'à la valorisation et '''l'usage des connaissances produites'''.
DataNooS est une alliance académique regroupant des laboratoires des pôles de l’Université Fédérale Toulouse-Midi-Pyrénées (UFTMiP) :                                                                       
 
*[http://www.lisbp.fr/fr/index.html LISBP] (Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Biologiques et des Procédés, UMR 5504) ;                 
L'objectif étant de constituer une '''data noosphère transdisciplinaire''' favorisant la rencontre des expertises et la production de connaissance à partir des ressources numériques, et à '''co-construire d'une agora numérique''' répondant aux besoins de partage de ces ressources et de leurs dérivés.
*[http://irdeic.ut-capitole.fr/recherche/ IRDEIC] (Institut de Recherche en Droit Européen, International et Comparé) ;                             
 
*[https://www.tse-fr.eu/fr/umr-tse-r TSE-R] (Toulouse School of Economics, UMR 5314) ;                                                                       
DataNoos identifie et étudie les problématiques liées à la transition digitale actuelle, combinant le '''Big Data''', '''l’Intelligence Artificielle''', '''les pratiques de la connaissance''' et '''l’éthique'''.
*[http://idetcom.ut-capitole.fr/axes-de-recherche/ IDETCOM] (Institut du Droit de l’Espace des Territoires, de la Culture et de la Communication) ;       
*[https://clle.univ-tlse2.fr/ CLLE] (Laboratoire Cognition, Langues, Langage, Ergonomie, UMR 5263) ;                                 
*[https://lisst.univ-tlse2.fr/ LISST] (Laboratoire Interdisciplinaire Solidarités, Sociétés, Territoires) ;                                 
*[https://www.irit.fr/ IRIT] (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse) ;                                                                                           
*[https://www.laas.fr/public/ LAAS-CNRS] (Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes) ;                                     
*[https://www.imft.fr/ IMFT] (Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse, UMR 5502) ;                                       
*[https://www.calmip.univ-toulouse.fr/ CALMIP] (Calcul en Midi-Pyrénées, UMS 3667) ;                                                                                                                                                                           
*[https://www.onera.fr/fr ONERA] (Office national d'études et de recherches aérospatiales) ;                                       
*[http://www.cirimat.cnrs.fr/ CIRIMAT] (Centre Inter-universitaire de Recherche et d’Ingénierie des Matériaux, UMR 5085) ;           
*[http://www.lcpq.ups-tlse.fr/ LCPQ] (Laboratoire de Chimie et Physique Quantiques, UMR 5626) ;                                       
*[http://www.cemes.fr/ CEMES] (Centre d’Élaboration de Matériaux et d’Etudes Structurales, UPR 8011) ;                         
*[http://www.obs-mip.fr/presentation OMP] (Observatoire Midi-Pyrénées) ;                                                                       
*[https://cerfacs.fr/ CERFACS] (Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul scientifique) ;               
*[https://www.umr-cnrm.fr/ CNRM-Météo] (Centre National de Recherches Météorologiques, UMR 3589).
L’approche de DataNooS est basée sur les cas d’usage (use case) et une action transversale DATACORE, ainsi que l’intégration des enjeux sociétaux, éthiques, juridiques, économiques dans les projets de valorisation des données :                                                                                             
*USE CASE 1: Modélisation enrichie et intelligente de données Avion                                     
*USE CASE 2: Vers une génération automatisée de bulletins météo adaptés à leur cible                             
*USE CASE 3: Environnement, santé et société                                                           
*ACTION TRANSVERSALE DATACORE : Etude de la mutualisation des données (DMP), des moyens pour les analyser et en extraire de la connaissance (bonnes pratiques, principes FAIR, outils et formation).                 
DataNooS est soutenu par la Fondation de Coopération Scientifique "Sciences et Technologies pour l'Aéronautique et l'Espace" (FCS STAE) sur la période Sept 2018-Aout 2021.
|Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé
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|SousDisciplineSciences&Technologies=PE7 Ingénierie des systèmes et de la communication
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Dernière version du 10 octobre 2023 à 09:49

DataNooS
Autres noms DataNooS - from Data to a NooSphere - Alliance académique transdisciplinaire sur les ressources numériques et les pratiques de connaissance
URL https://datanoos.univ-toulouse.fr/
Tutelles Université de Toulouse
Localisation Toulouse


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DataNooS est une alliance académique regroupant chercheur.e.s, enseignant.e.s-chercheur.se.s, ingénieur.e.s, postdoctorant.e.s, étudiant.e.s en Doctorat/Master/Licence autour du partage de ressources numériques, les données de la recherche jusqu'à la valorisation et l'usage des connaissances produites.

L'objectif étant de constituer une data noosphère transdisciplinaire favorisant la rencontre des expertises et la production de connaissance à partir des ressources numériques, et à co-construire d'une agora numérique répondant aux besoins de partage de ces ressources et de leurs dérivés.

DataNoos identifie et étudie les problématiques liées à la transition digitale actuelle, combinant le Big Data, l’Intelligence Artificielle, les pratiques de la connaissance et l’éthique.

Domaines scientifiques :

Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies, Vie & Santé


PE7 Ingénierie des systèmes et de la communication




DataNooS est en lien avec les services et structures

CALMIP, OMP, IRIT