« Onyxia - SSP Cloud Datalab » : différence entre les versions

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|StatutService=En production
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|UrlService=https://datalab.sspcloud.fr
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|ContactMel=Tchap : https://www.tchap.gouv.fr/#/room/#SSPCloudXDpAw6v:agent.finances.tchap.gouv.fr , Rocket Chat-MIM Libre : https://chat.mim-libre.fr/channel/sspcloud
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BAL : innovation@insee.fr
|Localisation=Montrouge
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|StructureAppartenance=Insee
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|Tutelle=Insee
|PhaseCycleVie=Analyse, Documentation, Stockage
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|International=Non
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{{Coordonnées GPS
|CoordonneeGeographique=48.81628, 2.30827
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{{Service
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|Description='''Plateforme mutualisée de services de traitement des données statistiques et de datascience''', le '''datalab SSP Cloud''' est un service mis en œuvre par l'Institut national de la statistique et des études économiques. Le SSP Cloud est une implémentation du logiciel libre [https://github.com/InseeFrLab/onyxia Onyxia] créé et maintenu par la division innovation et instruction technique de l'Insee. L’hébergement du SSP Cloud est assuré par l'Insee.
|Description='''Plateforme mutualisée de services de traitement des données statistiques et de datascience''', le '''datalab SSP Cloud''' est un service mis en œuvre par l'Institut national de la statistique et des études économiques. Le SSP Cloud est une implémentation du logiciel libre [https://github.com/InseeFrLab/onyxia Onyxia] créé et maintenu par la division innovation et instruction technique de l'Insee. '''L’hébergement du SSP Cloud est assuré par l'Insee'''.


La plateforme propose un datalab destiné aux '''expérimentations de data science sur données ouvertes''' dans lequel les utilisateurs peuvent orchestrer des '''services dédiés à la pratique de la data science''' (environnements de développement, bases de données...). Cette offre de services vise ainsi à familiariser les utilisateurs avec de nouvelles '''méthodes de travail collaboratif mobilisant des langages statistiques open source''' (R, python, Julia...), des technologies de type '''cloud computing''' ainsi qu'à permettre d'expérimenter des '''traitements statistiques innovants'''. Les services proposés sont standards.
La plateforme propose un datalab destiné aux '''expérimentations de data science sur données ouvertes''' dans lequel les utilisateurs peuvent orchestrer des '''services dédiés à la pratique de la data science''' (environnements de développement, bases de données...). Cette offre de services vise ainsi à familiariser les utilisateurs avec de nouvelles '''méthodes de travail collaboratif mobilisant des langages statistiques open source''' (R, python, Julia...), des technologies de type '''cloud computing''' ainsi qu'à permettre d'expérimenter des '''traitements statistiques innovants'''. Les services proposés sont standards.
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Un compte utilisateur permet également de se connecter à la plateforme de services de la communauté [https://groupes.mim-libre.fr/ Mutualisation Inter-ministérielle Logiciels Libres]
Un compte utilisateur permet également de se connecter à la plateforme de services de la communauté [https://groupes.mim-libre.fr/ Mutualisation Inter-ministérielle Logiciels Libres]
|Discipline=Sciences Humaines & Sociales
|Discipline=Sciences Humaines & Sociales, Sciences & Technologies
|SousDisciplineSciencesHumaines&Sociales=Le monde social, diversité, population
|SousDisciplineSciencesHumaines&Sociales=SH1 Individus, marchés et organisations
|SousDisciplineSciences&Technologies=PE1 Mathématiques
|Thematique=Data science, Stockage sécurisé de données,Traitement de données statistiques, Cloud computing
|Thematique=Data science, Stockage sécurisé de données,Traitement de données statistiques, Cloud computing
|TypeDonnee=Données ouvertes, statistiques
|TypeDonnee=Données ouvertes, statistiques