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* Applications pour démêler les troubles humains
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Pour ce qui est des outils, l'équipe focalise particulièrement sur des approches non-supervisées appliquées aux réseaux biologiques multi-couches et propose des outils de clustering, de marches aléatoires ou de network embedding. L'équipe travaille également sur l''''intégration de données quantitatives''' (transcriptomique, protéomique) dans les réseaux pour identifier des modules perturbés dans différentes conditions. Enfin, l'équipe s'intéresse également à l'intégration de données multi-omiques par des approches de réduction de dimension via des factorisations de matrices.
Pour ce qui est des outils, l'équipe focalise particulièrement sur des approches non-supervisées appliquées aux réseaux biologiques multi-couches et propose des outils de clustering, de marches aléatoires ou de network embedding. L'équipe travaille également sur l''''intégration de données quantitatives''' (transcriptomique, protéomique) dans les réseaux pour identifier des modules perturbés dans différentes conditions. Enfin, l'équipe s'intéresse également à l'intégration de '''données multi-omiques''' par des approches de réduction de dimension via des factorisations de matrices.
|Discipline=Sciences & Technologies, Vie & Santé
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|SousDisciplineSciences&Technologies=PE6 Sciences informatiques et informatique
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