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« Onyxia - SSP Cloud Datalab » : différence entre les versions
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|Description='''Plateforme mutualisée de services de traitement des données statistiques et de datascience''', le '''datalab SSP Cloud''' est un service mis en œuvre par l'Institut national de la statistique et des études économiques. Le SSP Cloud est une implémentation du logiciel libre [https://github.com/InseeFrLab/onyxia Onyxia] créé et maintenu par la division innovation et instruction technique de l'Insee. L’hébergement du SSP Cloud est assuré par l'Insee. | |Description='''Plateforme mutualisée de services de traitement des données statistiques et de datascience''', le '''datalab SSP Cloud''' est un service mis en œuvre par l'Institut national de la statistique et des études économiques. Le SSP Cloud est une implémentation du logiciel libre [https://github.com/InseeFrLab/onyxia Onyxia] créé et maintenu par la division innovation et instruction technique de l'Insee. '''L’hébergement du SSP Cloud est assuré par l'Insee'''. | ||
La plateforme propose un datalab destiné aux '''expérimentations de data science sur données ouvertes''' dans lequel les utilisateurs peuvent orchestrer des '''services dédiés à la pratique de la data science''' (environnements de développement, bases de données...). Cette offre de services vise ainsi à familiariser les utilisateurs avec de nouvelles '''méthodes de travail collaboratif mobilisant des langages statistiques open source''' (R, python, Julia...), des technologies de type '''cloud computing''' ainsi qu'à permettre d'expérimenter des '''traitements statistiques innovants'''. Les services proposés sont standards. | La plateforme propose un datalab destiné aux '''expérimentations de data science sur données ouvertes''' dans lequel les utilisateurs peuvent orchestrer des '''services dédiés à la pratique de la data science''' (environnements de développement, bases de données...). Cette offre de services vise ainsi à familiariser les utilisateurs avec de nouvelles '''méthodes de travail collaboratif mobilisant des langages statistiques open source''' (R, python, Julia...), des technologies de type '''cloud computing''' ainsi qu'à permettre d'expérimenter des '''traitements statistiques innovants'''. Les services proposés sont standards. | ||