EXPLOR

Mésocentre EXPLOR : Plateforme de calcul

Type de service	Plateforme de calcul
Statut	En production
Autres noms	Méso-Centre Explor, Ensemble de Calcul Scientifique Pour la Lorraine
URL	http://explor.univ-lorraine.fr/
Contact	http://explor.univ-lorraine.fr/contacts/
Localisation	Nancy
Structure d'appartenance	Mésocentre EXPLOR
Tutelles
Identifiant dans un autre catalogue	http://calcul.math.cnrs.fr/spip.php?article286&lang=fr (Groupe%20Calcul)

Cycle de vie des données

Ce service intervient au cours des stades du cycle de vie suivants :

Analyse

Stockage

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Le Mésocentre EXPLOR (Ensemble de Calcul Scientifique Pour la Lorraine) offre des moyens humains, des logiciels et des matériels de calcul haute performance (HPC) « proches » de la communauté de recherche en Lorraine pour la modélisation, la simulation numérique, l’analyse et le stockage de données. Il a été créé en 2016.

Ses principales missions sont de :

• développer l’usage et la maîtrise des techniques en calcul intensif et parallèle,
• fédérer les utilisateurs pour créer un pôle d’échanges, de diffusion et de développement
• accompagner les projets de calcul scientifique.

Les domaines d’application concernent la dynamique moléculaire, la chimie quantique et la mécanique des fluides.

Domaines scientifiques :Sciences & Technologies

Physique de la matière condensée« Physique de la matière condensée » n’est pas dans la liste (PE1 Mathématiques, PE2 Constituants fondamentaux de la matière, PE3 Physique de la matière condensée, PE4 Chimie physique et analytique, PE5 Chimie de synthèse et matériaux, PE6 Sciences informatiques et informatique, PE7 Ingénierie des systèmes et de la communication, PE8 Ingénierie des produits et des procédés, PE9 Sciences de l'Univers, PE10 Sciences du Système Terre, ...) des valeurs autorisées pour la propriété « Est sous discipline de Sciences & Technologies ».; Chimie physique et analytique« Chimie physique et analytique » n’est pas dans la liste (PE1 Mathématiques, PE2 Constituants fondamentaux de la matière, PE3 Physique de la matière condensée, PE4 Chimie physique et analytique, PE5 Chimie de synthèse et matériaux, PE6 Sciences informatiques et informatique, PE7 Ingénierie des systèmes et de la communication, PE8 Ingénierie des produits et des procédés, PE9 Sciences de l'Univers, PE10 Sciences du Système Terre, ...) des valeurs autorisées pour la propriété « Est sous discipline de Sciences & Technologies ».; Sciences informatiques et informatique« Sciences informatiques et informatique » n’est pas dans la liste (PE1 Mathématiques, PE2 Constituants fondamentaux de la matière, PE3 Physique de la matière condensée, PE4 Chimie physique et analytique, PE5 Chimie de synthèse et matériaux, PE6 Sciences informatiques et informatique, PE7 Ingénierie des systèmes et de la communication, PE8 Ingénierie des produits et des procédés, PE9 Sciences de l'Univers, PE10 Sciences du Système Terre, ...) des valeurs autorisées pour la propriété « Est sous discipline de Sciences & Technologies ».

Thématique et/ou mots clés :

• Calcul intensif
• Calcul parallèle
• Dynamique moléculaire
• Chimie quantique
• Mécanique des fluides

Type de données :Données de simulation numérique

Communauté d'utilisateurs : Communautés de recherche lorraine publique et privée Usagers et bénéficiaires :Chercheurs, Enseignants-chercheurs, Ingénieurs, Etudiants

Conditions d'usage : L'utilisateur fait une demande d’allocation de ressources (formulaire en ligne) qui est étudiée par le Comité Scientifique et Technique d’EXPLOR. En cas d’acceptation, une demande de création de compte est effectuée (formulaire en ligne).

Conditions tarifaires : Gratuit pour les chercheurs et enseignants-chercheurs de l’Université de Lorraine et de ses laboratoires associés

Certification/Label :

Conditions générales d'utilisation :

Services proposés par la structure d'appartenance

Structure	Services proposés
Université de Lorraine	Université de Lorraine : Science ouverte EXPLOR PETA DOREL ADOC Lorraine

utilisation de superordinateurs capables d’exécuter plusieurs milliards d’opérations à la seconde, pour modéliser des phénomènes complexes ou traiter de gros volumes de données.