Santé numérique - Historique des versions

IsabelleCao le 26 janvier 2026 à 15:12

2026-01-26T15:12:13Z

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	\|Thematique=Données de santé, Modèles multi-échelles, Caractérisation		\|Thematique=Données de santé, Modèles multi-échelles, Caractérisation
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IsabelleCao le 12 janvier 2026 à 14:09

2026-01-12T14:09:55Z

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IsabelleCao le 12 janvier 2026 à 14:09

2026-01-12T14:09:47Z

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SidonieRaffy le 15 avril 2025 à 14:58

2025-04-15T14:58:53Z

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SidonieRaffy le 20 mars 2024 à 13:13

2024-03-20T13:13:35Z

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SidonieRaffy le 20 mars 2024 à 09:32

2024-03-20T09:32:57Z

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SidonieRaffy le 20 mars 2024 à 09:32

2024-03-20T09:32:15Z

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SidonieRaffy le 20 mars 2024 à 09:31

2024-03-20T09:31:38Z

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	# Améliorer l’observabilité multi-échelle et prédire les maladies cardiovasculaires,		# Améliorer l’observabilité multi-échelle et prédire les maladies cardiovasculaires,
	# Concevoir des '''approches numériques innovantes''' pour la détection précoce et la prédiction des maladies neurologiques.		# Concevoir des '''approches numériques innovantes''' pour la détection précoce et la prédiction des maladies neurologiques.
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SidonieRaffy le 20 mars 2024 à 09:31

2024-03-20T09:31:00Z

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	* L’amélioration, pour chaque patient, des capacités d’acquisition d’observations multi-échelles, c’est-à-dire, dans l’espace et dans le temps ;		* L’amélioration, pour chaque patient, des capacités d’acquisition d’observations multi-échelles, c’est-à-dire, dans l’espace et dans le temps ;
	* La caractérisation, la modélisation, l’intégration cohérente et le traitement de ces données hétérogènes afin de construire une représentation numérique personnalisée et évolutive du patient, qui soit la plus complète et la plus fidèle possible.		* La '''caractérisation, la modélisation, l’intégration cohérente et le traitement de ces données hétérogènes''' afin de construire une représentation numérique personnalisée et évolutive du patient, qui soit la plus complète et la plus fidèle possible.


	~~Les~~ actions de recherche ~~du PEPR Santé Numérique~~ ont été construites autour de 4 programmes visant à :		Ses actions de recherche ont été construites autour de 4 programmes visant à :

	# Développer des nouvelles méthodes numériques pour l’analyse multi-échelle des données de santé,		# Développer des '''nouvelles méthodes numériques pour l’analyse multi-échelle''' des données de santé,
	# Surmonter les défis techniques et socio-démographiques des usages des données de santé personnalisées et multi-échelles,		# Surmonter les défis techniques et socio-démographiques des usages des données de santé personnalisées et multi-échelles,
	# Améliorer l’observabilité multi-échelle et prédire les maladies cardiovasculaires,		# Améliorer l’observabilité multi-échelle et prédire les maladies cardiovasculaires,
	# Concevoir des approches numériques innovantes pour la détection précoce et la prédiction des maladies neurologiques.		# Concevoir des '''approches numériques innovantes''' pour la détection précoce et la prédiction des maladies neurologiques.
	\|Discipline=Vie & Santé		\|Discipline=Vie & Santé
	\|SousDisciplineVie&Sante=LS4 Physiologie de la santé, de la maladie et du vieillissement; LS6 Immunité, infection et immunothérapie; LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines		\|SousDisciplineVie&Sante=LS4 Physiologie de la santé, de la maladie et du vieillissement; LS6 Immunité, infection et immunothérapie; LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines
	\|Thematique=Données de santé, Modèles multi-échelles, Caractérisation, Modélisation		\|Thematique=Données de santé, Modèles multi-échelles, Caractérisation, Modélisation
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SidonieRaffy le 20 mars 2024 à 09:29

2024-03-20T09:29:48Z

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	{{DescriptionStructure		{{DescriptionStructure
	\|Description=Le '''PEPR Santé Numérique''' est centré sur le développement de modèles, d’outils et méthodes innovantes afin de produire, gérer et exploiter au mieux les volumes croissants de données de santé hétérogènes ainsi que le développement et l’exploitation du concept de jumeau numérique multi-échelle du patient.		\|Description=Le '''PEPR Santé Numérique''' est centré sur le développement de modèles, d’outils et méthodes innovantes afin de produire, gérer et exploiter au mieux les '''volumes croissants de données de santé hétérogènes''' ainsi que le '''développement et l’exploitation du concept de jumeau numérique multi-échelle du patient.'''

	Il a pour objectif le développement de techniques et de méthodes qui permettront :		Il a pour objectif le développement de techniques et de méthodes qui permettront :

	* L’amélioration, pour chaque patient, des capacités d’acquisition d’observations multi-échelles, c’est-à-dire, dans l’espace ~~(du subcellulaire à l’organe, du comportement individuel à l’interaction avec l’environnement)~~ et dans le temps ~~(sur des durées variables, de l’ordre de la milliseconde à plusieurs décades pour un suivi tout au long de la vie)~~ ;		* L’amélioration, pour chaque patient, des capacités d’acquisition d’observations multi-échelles, c’est-à-dire, dans l’espace et dans le temps ;

	* La caractérisation, la modélisation, l’intégration cohérente et le traitement de ces données hétérogènes afin de construire une représentation numérique personnalisée et évolutive du patient, qui soit la plus complète et la plus fidèle possible.		* La caractérisation, la modélisation, l’intégration cohérente et le traitement de ces données hétérogènes afin de construire une représentation numérique personnalisée et évolutive du patient, qui soit la plus complète et la plus fidèle possible.


			Les actions de recherche du PEPR Santé Numérique ont été construites autour de 4 programmes visant à :

			# Développer des nouvelles méthodes numériques pour l’analyse multi-échelle des données de santé,
			# Surmonter les défis techniques et socio-démographiques des usages des données de santé personnalisées et multi-échelles,
			# Améliorer l’observabilité multi-échelle et prédire les maladies cardiovasculaires,
			# Concevoir des approches numériques innovantes pour la détection précoce et la prédiction des maladies neurologiques.
	\|Discipline=Vie & Santé		\|Discipline=Vie & Santé
	\|SousDisciplineVie&Sante=LS4 Physiologie de la santé, de la maladie et du vieillissement; LS6 Immunité, infection et immunothérapie; LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines		\|SousDisciplineVie&Sante=LS4 Physiologie de la santé, de la maladie et du vieillissement; LS6 Immunité, infection et immunothérapie; LS7 Prévention, diagnostic et traitement des maladies humaines
	\|Thematique=Données de santé, Modèles multi-échelles		\|Thematique=Données de santé, Modèles multi-échelles, Caractérisation, Modélisation
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