Dyliss - Historique des versions

IsabelleCao le 11 août 2025 à 12:01

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SidonieRaffy le 14 avril 2025 à 09:41

2025-04-14T09:41:15Z

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AnneAdmin : Remplacement de texte — « Ingénierie des systèmes et de la communication » par « PE7 Ingénierie des systèmes et de la communication »

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Remplacement de texte — « Ingénierie des systèmes et de la communication » par « PE7 Ingénierie des systèmes et de la communication »

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AnneAdmin le 8 octobre 2021 à 07:06

2021-10-08T07:06:18Z

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AnneAdmin le 19 mai 2021 à 07:59

2021-05-19T07:59:52Z

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AnneAdmin le 4 décembre 2020 à 14:01

2020-12-04T14:01:28Z

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AnneAdmin le 25 novembre 2020 à 09:59

2020-11-25T09:59:49Z

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AnneAdmin le 27 août 2020 à 07:47

2020-08-27T07:47:05Z

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	\|Description=Le but du projet de l'équipe Dyliss, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences, est de modéliser les acteurs clés de processus d'adaptation biologiques, en utilisant des systèmes formels pour structurer et combiner les informations issues de données génomiques et physiologiques.		\|Description=Le but du projet de l'équipe '''Dyliss, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences''', est de modéliser les acteurs clés de processus d'adaptation biologiques, en utilisant des systèmes formels pour structurer et combiner les informations issues de données génomiques et physiologiques.

	Dyliss est une équipe de recherche en bioinformatique qui se concentre sur l'analyse des séquences et la biologie des systèmes. L'équipe Dyliss utilise des systèmes formels qualitatifs pour caractériser les acteurs génétiques d'espèces non modèles, telles que les algues ou les bacilles miniers, qui contrôlent les réponses phénotypiques lorsqu'elles sont confrontées à leur environnement.		Dyliss est une équipe de '''recherche en bioinformatique''' qui se concentre sur l''''analyse des séquences et la biologie des systèmes'''. L'équipe Dyliss utilise des systèmes formels qualitatifs pour caractériser les acteurs génétiques d'espèces non modèles, telles que les algues ou les bacilles miniers, qui contrôlent les réponses phénotypiques lorsqu'elles sont confrontées à leur environnement.

	Méthodes : programmation logique par contraintes, dynamique symbolique, apprentissage machine, systèmes formels.		'''Méthodes''' : programmation logique par contraintes, dynamique symbolique, apprentissage machine, systèmes formels.
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|Description=Le but du projet de l'équipe Dyliss, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences, est de modéliser les acteurs clés de processus d'adaptation biologiques, en utilisant des systèmes formels pour structurer et combiner les informations issues de données génomiques et physiologiques.

Dyliss est une équipe de recherche en bioinformatique qui se concentre sur l'analyse des séquences et la biologie des systèmes. L'équipe Dyliss utilise des systèmes formels qualitatifs pour caractériser les acteurs génétiques d'espèces non modèles, telles que les algues ou les bacilles miniers, qui contrôlent les réponses phénotypiques lorsqu'elles sont confrontées à leur environnement.

Méthodes : programmation logique par contraintes, dynamique symbolique, apprentissage machine, systèmes formels.
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